Alireza Haghighat - Leitfaden für maschinelles Lernen für Öl und Gas mit Pytho - J555z
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The reference moves from explaining how Python works to step-by-step examples of utilization in various oil and gas scenarios, such as well testing, shale reservoirs and production optimization. Petroleum engineers are quickly applying machine learning techniques to their data challenges, but there is a lack of references beyond the math or heavy theory of machine learning.
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Fiction/Non-Fiction:Non-Fiction
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Genre/Subject:COMPUTERS / Artificial Intelligence / General
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Brand:Elsevier Science & Technology
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Title:Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python A Step-by-S
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Release Title:Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python A Step-by-S
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ISBN:9780128219294
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