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Arik Friedman (u. a.) | Embedding Privacy in Data Mining | Taschenbuch (2011)

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Titel: Embedding Privacy in Data Mining | Zusatz: Designing Algorithms with Better Privacy and Utility Tradeoffs | Medium: Taschenbuch | Autor: Arik Friedman (u. a.) | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: 148 S. | Ausstattung / Beilage: Paperback | Sprache: Englisch | Seiten: 148 | Maße: 220 x 150 x 9 mm | Erschienen: 12.12.2011 | Anbieter: Faboplay.

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  • Publikationsname:
    Embedding Privacy in Data Mining
  • Autor:
    Arik Friedman
  • Produktart:
    Mathematik
  • Erscheinungsjahr:
    2011
  • Sprache:
    Englisch
  • Anzahl der Seiten:
    148
  • Marke:
    LAP LAMBERT Academic Publishing
  • Hersteller:
    LAP LAMBERT Academic Publishing
  • Verlag:
    LAP LAMBERT Academic Publishing
  • Format:
    Taschenbuch
  • Genre:
    Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
  • Titelzusatz:
    Designing Algorithms with Better Privacy and Utility Tradeoffs
  • Schlagworte:
    Datenkommunikation, Netze, Mailboxen, Datenbanken, Informatik, ED
  • Herstellungsland und -region:
    Deutschland
  • ISBN:
    3847303635
  • Standardversand:
    DHL Paket 2,95 EUR - Lieferung zwischen 21. June 2025 und 24. June 2025 (bei heutigem Zahlungseingang)
  • Versand nach:
    Deutschland
  • Versand ausgeschlossen:
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