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BAYESISCHE FILTERUNG & GLÄTTUNG von Simo (Aalto University, Finnland) Sarkka

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Now in its second edition, this accessible text presents a unified Bayesian treatment of state-of-the-art filtering, smoothing, and parameter estimation algorithms for non-linear state space models. The book focuses on discrete-time state space models and carefully introduces fundamental aspects related to optimal filtering and smoothing. In particular, it covers a range of efficient non-linear Gaussian filtering and smoothing algorithms, as well as Monte Carlo-based algorithms.

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Author:

Simo Aalto University, Finland Sarkka
Book Title:

BAYESIAN FILTERING & SMOOTHING
Language:

English
Topic:

Philosophy, Ethics, Political Science
Publisher:

Cambridge University Press
Book Series:

NA
Format:

Paperback / softback
Publication Year:

2023
Item Weight:

640
Number of Pages:

7840
Genre:

Fiction, Mystery, Thriller
Original Language:

English
Country/Region of Manufacture:

UK
Type:

Science fiction
Features:

Technical topic, Bayesian statistics, Filtering and smoothing algorithms, Advanced concepts, Practical applications
Narrative Type:

Non-Fiction
Edition:

NA
Intended Audience:

Students, Educators, Researchers
Item Length:

152
Item Width:

230
Item Height:

25
Signed:

NO
ISBN:

9781108926645

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