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KLASSISCHE INFORMATIKPROBLEME IN PY von David Kopec (Taschenbuch)

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41,96 €

Classic Computer Science Problems in Python presents dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like finding items in a list with a binary sort algorithm to clustering data using k-means. Classic Computer Science Problems in Python deepens your Python language skills by challenging you with time-tested scenarios, exercises, and algorithms. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your new problems Key Features * Breadth-first and depth-first search algorithms * Constraints satisfaction problems * Common techniques for graphs * Adversarial Search * Neural networks and genetic algorithms * Written for data engineers and scientists with experience using Python.

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Book Title:

CLASSIC COMPUTER SCIENCE PROBLEMS IN PY
Topic:

Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning
Book Series:

NA
Genre:

Computers, Programming, Non-Fiction
Original Language:

English
Country/Region of Manufacture:

UK
Features:

Practical problem-solving techniques, Python programming examples, Focus on classic algorithms and data structures, Exercises with solutions, Insights into computer science principles
Narrative Type:

Non-Fiction
Edition:

NA
Intended Audience:

Computer Science Professionals, Software Developers, Data Scientists
Item Length:

187
Signed:

NO
ISBN:

9781617295980

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