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Data Science und maschinelles Lernen Anwendungen in der Untergrundtechnik von Dani

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This book covers unsupervised learning, supervised learning, clustering approaches, feature engineering, explainable AI and multioutput regression models for subsurface engineering problems. Processing voluminous and complex data sets are the primary focus of the field of machine learning (ML).

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