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Dimensionality Reduction in Data Science Max Garzon

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Titel: Dimensionality Reduction in Data Science, Einband: Buch, Autor: Max Garzon, Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Seiten: 280, Maße: 241x160x21 mm, Gewicht: 588 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Classification/Prediction Cross-validation DNA hybridization Data science platforms Deep learning/Backpropagation Experimental control Explainable solutions Extreme Dimensionality reduction Geometric Methods Independent Component Analysis Information-theoretic methods Machine Learning No-Free-Lunch (NFL) theorem Semi/Unsupervised learning data visualization dimensionality reduction molecular methods regression methods statistical methods supervised learning.

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