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Fabian Guignard | On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty...

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Titel: On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory | Medium: Buch | Autor: Fabian Guignard | Einband: Gebunden | Inhalt: xviii / 158 S. / 25 s/w Illustr. / 43 farbige Illustr. / 158 p. 68 illus. / 43 illus. in color. | Auflage: 1st edition 2022 | Sprache: Englisch | Seiten: 176 | Maße: 241 x 160 x 16 mm | Erschienen: 13.03.2022 | Anbieter: Faboplay.

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Publikationsname:

On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification
Autor:

Fabian Guignard
Produktart:

Mathematik
Erscheinungsjahr:

2022
Sprache:

Englisch
Anzahl der Seiten:

176
Marke:

Springer International Publishing, Springer International Publish
Hersteller:

Springer International Publishing, Springer International Publish
Verlag:

Springer International Publishing, Springer International Publish
Format:

Gebundene Ausgabe
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Ausgabe:

1st edition 2022
Schlagworte:

Geowissenschaften, Alternative und erneuerbare Energiequellen und
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

3030952304

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