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Ghada Alsuhli (u. a.) | Number Systems for Deep Neural Network Architectures

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Titel: Number Systems for Deep Neural Network Architectures | Medium: Taschenbuch | Autor: Ghada Alsuhli (u. a.) | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: xi / 94 S. / 2 s/w Illustr. / 28 farbige Illustr. / 94 p. 30 illus. / 28 illus. in color. | Auflage: 2024 | Sprache: Englisch | Seiten: 108 | Maße: 240 x 168 x 7 mm | Erschienen: 19.09.2024 | Anbieter: Faboplay.

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Publikationsname:

Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Autor:

Ghada Alsuhli
Produktart:

Mathematik
Erscheinungsjahr:

2024
Sprache:

Englisch
Anzahl der Seiten:

108
Marke:

Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
Hersteller:

Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
Verlag:

Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
Format:

Taschenbuch
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Ausgabe:

2024
Schlagworte:

Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Mathematische Mod
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

3031381351

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