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GIS to Support Cost-effective Decisions on Renewable Sources: Applications for l

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PART I.- Preliminary Study. GIS supported decision making. - PART II. Case Study. GIS supported decision making for low temperature geothermal energy in Central Italy. Data collection. Feature analysis: selecting decision criteria.

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