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Hugo Jair Escalante (u. a.) | Explainable and Interpretable Models in...

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Titel: Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning | Medium: Bundle | Redaktion: Hugo Jair Escalante (u. a.) | Einband: Gebunden | Inhalt: 1 Buch / 1 MP3, Download oder Online | Ausstattung / Beilage: Book + eBook | Sprache: Englisch | Seiten: 299 | Abbildungen: Bibliographie | Reihe: The Springer Series on Challenges in Machine Learning | Maße: 241 x 161 x 22 mm | Erschienen: 16.01.2019 | Anbieter: Faboplay.

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Publikationsname:

Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machi
Autor:

Hugo Jair Escalante
Produktart:

Mathematik
Buchreihe:

The Springer Series on Challenges in Machine Learning
Erscheinungsjahr:

2019
Sprache:

Englisch
Anzahl der Seiten:

299
Marke:

Springer-Verlag GmbH, Springer International Publishing
Hersteller:

Springer-Verlag GmbH, Springer International Publishing
Herstellernummer:

978-3-319-98130-7
Verlag:

Springer-Verlag GmbH, Springer International Publishing
Format:

Gebundene Ausgabe
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Schlagworte:

Anwendungs-Software, Robotik, Informatik, EDV, Bildbearbeitung, B
Redaktion:

Hugo Jair Escalante
ISBN:

3319981307

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