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Lucas Pinheiro Cinelli (u. a.) | Variational Methods for Machine Learning...

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Titel: Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks | Medium: Buch | Autor: Lucas Pinheiro Cinelli (u. a.) | Einband: Gebunden | Inhalt: xiv / 165 S. / 21 s/w Illustr. / 33 farbige Illustr. / 165 p. 54 illus. / 33 illus. in color. | Auflage: 1st edition 2021 | Sprache: Englisch | Seiten: 180 | Maße: 241 x 160 x 15 mm | Erschienen: 11.05.2021 | Anbieter: Faboplay.

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  • Publikationsname:
    Variational Methods for Machine Learning with Applications to Dee
  • Autor:
    Lucas Pinheiro Cinelli
  • Produktart:
    Mathematik
  • Erscheinungsjahr:
    2021
  • Sprache:
    Englisch
  • Anzahl der Seiten:
    180
  • Marke:
    Springer International Publishing, Springer International Publish
  • Hersteller:
    Springer International Publishing, Springer International Publish
  • Verlag:
    Springer International Publishing, Springer International Publish
  • Format:
    Gebundene Ausgabe
  • Genre:
    Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
  • Ausgabe:
    1st edition 2021
  • Schlagworte:
    Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Wissensbasierte S
  • Herstellungsland und -region:
    Deutschland
  • ISBN:
    3030706788
  • Standardversand:
    DHL Paket 2,95 EUR - Lieferung zwischen 23. July 2025 und 29. July 2025 (bei heutigem Zahlungseingang)
  • Versand nach:
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    Afrika , Asien , Mittelamerika und Karibik , Dänemark , Schweiz , Vatikan , Moldawien , Republik Kroatien , Portugal , Malta , ... und weitere

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