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Lukas Rybok | Unsupervised object candidate discovery for activity recognition

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Titel: Unsupervised object candidate discovery for activity recognition | Zusatz: Dissertationsschrift | Medium: Taschenbuch | Autor: Lukas Rybok | Inhalt: 208 S. | Auflage: 2. Aufl. | Sprache: Englisch | Seiten: 208 | Maße: 11 x 148 x 210 mm | Erschienen: 12.08.2017 | Anbieter: Faboplay.

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Publikationsname:

Unsupervised object candidate discovery for activity recognition
Autor:

Lukas Rybok
Erscheinungsjahr:

2017
Sprache:

Englisch
Anzahl der Seiten:

208
Marke:

epubli
Hersteller:

epubli
Verlag:

epubli
Format:

Taschenbuch
Genre:

Informatik
Ausgabe:

2. Aufl.
Titelzusatz:

Dissertationsschrift
Schlagworte:

Informatik
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

3745010728

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