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Machine Learning Applications in Subsurface Energy Resource Management: State

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The utilization of machine learning (ML) techniques to understand hidden patterns and build data-driven predictive models from complex multivariate datasets is rapidly increasing in many applied science and engineering disciplines, including geo-energy.

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