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Maschinelles Lernen für Anwendungen mit hohem Risiko: Techniken für verantwortungsvolle KI

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It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems.

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