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Maschinelles Lernen aus schwacher Überwachung: Ein empirischer Ansatz zur Risikominimierung

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In this book Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakai and Gang Niu present theory and algorithms for weakly supervised learning, a paradigm of machine learning from weakly labeled data.

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