Mathe-Basics für Data Scientists Thomas Nield
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Titel: Mathe-Basics für Data Scientists, Untertitel: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse, Einband: Taschenbuch, Autor: Thomas Nield, Verlag: Dpunkt.Verlag, Sprache: Deutsch, Seiten: 333, Maße: 238x164x20 mm, Gewicht: 624 g, Verkäufer: buch-stadl, Schlagworte: Data Mining (EDV) Informatik Data Science Deep Learning Hypothesentests Infinitesimalrechnung Klassifikation Machine Learning Neuronale Netze NumPy Overfitting Python SymPy Varianz lineare Regression logistische Regression maschinelles Lernen scikit-learn.
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Verlag:Dpunkt.Verlag
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Autor:Thomas Nield
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Seiten:333
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Gewicht:624
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Einband:Taschenbuch
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Format:238x164x20 mm
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Sprache:Deutsch
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Marke:Dpunkt.Verlag
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/In...
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Publikationstitel:Mathe-Basics für Data Scientists
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Erscheinungsjahr:20231102
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Produktart:Bücher
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Buchtitel:Mathe-Basics für Data Scientists
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Untertitel:Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für...
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Publikationsname:Mathe-Basics für Data Scientists
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Musiktitel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Data Mining (EDV) Informatik Data Science Deep Learning Hy...
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ISBN:9783960092155
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