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Min Han (u. a.) | Advances in Neural Networks - ISNN 2020 | Taschenbuch (2020)

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Titel: Advances in Neural Networks - ISNN 2020 | Zusatz: 17th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2020, Cairo, Egypt, December 4-6, 2020, Proceedings | Medium: Taschenbuch | Redaktion: Min Han (u. a.) | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: xiii / 284 S. / 30 s/w Illustr. / 98 farbige Illustr. / 284 p. 128 illus. / 98 illus. in color. | Auflage: 1st edition 2020 | Sprache: Englisch | Seiten: 300 | Maße: 235 x 155 x 17 mm | Erschienen: 29.11.2020 | Anbieter: Faboplay.

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Publikationsname:

Advances in Neural Networks - ISNN 2020
Autor:

Min Han
Produktart:

Mathematik
Erscheinungsjahr:

2020
Sprache:

Englisch
Anzahl der Seiten:

300
Marke:

Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
Hersteller:

Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
Verlag:

Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
Format:

Taschenbuch
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Ausgabe:

1st edition 2020
Titelzusatz:

17th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2020, Cairo
Schlagworte:

Informatik, Numerische Mathematik, EDV, Algorithmen und Datenstru
Redaktion:

Min Han
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

3030642208

Standardversand:

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