Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases A
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Titel: Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases, Einband: Taschenbuch, Autor: Ashish Ghosh, Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, Sprache: Englisch, Seiten: 176, Maße: 235x155x10 mm, Gewicht: 277 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Clustering Data Mining Database Knowledge Discovery Form Databases Neural Networks Optimization algorithm algorithms calculus classification databases evolution evolutionary algorithm genetic algorithms knowledge discovery.
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Verlag:Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg
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Autor:Ashish Ghosh
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Seiten:176
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Gewicht:277
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Einband:Taschenbuch
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Format:235x155x10 mm
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Sprache:Englisch
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Marke:Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Te...
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Publikationstitel:Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discover...
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Erscheinungsjahr:20101119
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Produktart:Bücher
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Buchtitel:Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discover...
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Untertitel:Keine Angabe
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Publikationsname:Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discover...
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Musiktitel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Clustering Data Mining Database Knowledge Discovery Form Da...
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ISBN:9783642096150
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