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New Developments in Unsupervised Outlier Detection: Algorithms and Applications

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This book enriches unsupervised outlier detection research by proposing several new distance-based and density-based outlier scores in a k-nearest neighbors' setting. Overview and Contributions. - A Fast Distance-Based Outlier Detection Technique Using A Divisive Hierarchical Clustering Algorithm.

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