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Osamu Komori (u. a.) | Minimum Divergence Methods in Statistical Machine...

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Titel: Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning | Zusatz: From an Information Geometric Viewpoint | Medium: Buch | Autor: Osamu Komori (u. a.) | Einband: Gebunden | Inhalt: x / 221 S. / 3 s/w Illustr. / 15 farbige Illustr. / 221 p. 18 illus. / 15 illus. in color. | Auflage: 1st edition 2022 | Sprache: Englisch | Seiten: 232 | Maße: 241 x 160 x 19 mm | Erschienen: 16.03.2022 | Anbieter: Faboplay.

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Buchtitel:

Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning
Autor:

Osamu Komori
Sprache:

Englisch
Erscheinungsjahr:

2022
Anzahl der Seiten:

232
Marke:

Springer Japan, Springer Japan KK
Hersteller:

Springer Japan, Springer Japan KK
Verlag:

Springer Japan, Springer Japan KK
Format:

Gebundene Ausgabe
Genre:

Importe
Ausgabe:

1st edition 2022
Titelzusatz:

From an Information Geometric Viewpoint
Schlagworte:

Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematik für Informatik
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

4431569200

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