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Mustererkennungsalgorithmen für Data Mining: Skalierbarkeit, Wissenserkennung

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Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/classification, and rule generation and evaluation. They conclude by highlighting the significance of granular computing for different mining tasks in a soft paradigm.

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