Regularisierte radiale Basisfunktionsnetzwerke: Theorie und Anwendungen (adaptiv
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Dieser Band beschäftigt sich mit RBFNs, einer Klasse von Netzwerken, die in neuronalen Netzen für spezielle Anwendungen, beispielsweise in der nichtlinearen Prozeßabschätzung und -steuerung, Einsatz finden. Alle wichtigen mathematischen Begriffe und Theoreme werden ausführlich erläutert. Ein maßgebliches Buch zu einer hochmodernen Technologie! Preface. Notations. Introduction. Basic Tools. Probability Estimation and Pattern Classification. Nonlinear Time-Series Prediction. Nonlinear State Estimation. Dynamic Reconstruction of Chaotic Processes. Discussion. Appendix of Notes to the Text. References. Index.
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