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Robustes Latent Feature Learning für unvollständige Big Data (SpringerBlips in

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Readers can obtain an overview of the challenges of analyzing incomplete big data and how to employ latent feature learning to build a robust model to analyze incomplete big data. In addition, this book provides several algorithms and real application cases, which can help students, researchers, and professionals easily build their models to analyze incomplete big data.

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EAN:

9789811981395
UPC:

9789811981395
ISBN:

9789811981395
Format:

Paperback, 112 pages, 2023 Edition
Author:

Wu, Di
Item Height:

0.7 cm
Item Length:

23.4 cm
Item Weight:

0.19 kg
Item Width:

15.6 cm
Language:

Eng
Publisher:

Springer

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