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Raumstatistik für Data Science: Theorie und Praxis mit R (Chapman &

Name: Raumstatistik für Data Science: Theorie und Praxis mit R (Chapman &
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Provides detailed explanations on how to fit and interpret Bayesian spatial models using the integrated nested Laplace approximation (INLA) and stochastic partial differential equation (SPDE) approaches.

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EAN:

9781032633510
UPC:

9781032633510
ISBN:

9781032633510
Format:

Hardback, 280 pages
Author:

Moraga, Paula
Item Height:

1.8 cm
Item Length:

23.4 cm
Item Weight:

0.32 kg
Item Width:

15.6 cm
Language:

Eng
Publisher:

Chapman & Hall/CRC

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