Statistisches Lernen in der Genetik: Eine Einführung mit R von Daniel Sorensen Har
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Part II discusses prediction for continuous and binary data using both frequentist and Bayesian approaches. The challenge is to find promising genes without incurring a large proportion of false positive results.
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