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Te-Ming Huang (u. a.) | Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets | Buch

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Titel: Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets | Zusatz: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning | Medium: Taschenbuch | Autor: Te-Ming Huang (u. a.) | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: xvi / 260 S. | Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st edition 2006 | Sprache: Englisch | Seiten: 276 | Maße: 297 x 210 x 16 mm | Erschienen: 25.11.2010 | Anbieter: Faboplay.

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Publikationsname:

Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets
Autor:

Te-Ming Huang
Produktart:

Mathematik
Erscheinungsjahr:

2010
Sprache:

Englisch
Anzahl der Seiten:

276
Marke:

Springer Berlin, Springer Berlin Heidelberg
Hersteller:

Springer Berlin, Springer Berlin Heidelberg
Verlag:

Springer Berlin, Springer Berlin Heidelberg
Format:

Taschenbuch
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Ausgabe:

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2006
Titelzusatz:

Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning
Schlagworte:

Informatik, Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme, EDV, Mathem
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

3642068561

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