Transformers for Machine Learning: A Deep Dive (Chapman & Hall/CRC Machine
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2.2.2 Decoder. 2.2.4 Issues with RNN-based Encoder Decoder. 1.1 DEEP LEARNING: A HISTORIC PERSPECTIVE. 2.1 ENCODER-DECODER ARCHITECTURE. 2.4.6 Decoder. 2.5 CASE STUDY: MACHINE TRANSLATION. 4.3.1.2 Model Architecture Factors.
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EAN:9780367767341
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UPC:9780367767341
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ISBN:9780367767341
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Format:Paperback, 257 pages
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Author:Uday Kamath
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Book Title:Transformers for Machine Learning: A Deep Dive (Ch
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Item Height:1.8 cm
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Item Length:23.4 cm
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Item Weight:0.34 kg
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Item Width:15.5 cm
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Language:Eng
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Publisher:Chapman & Hall/CRC
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