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Markov Ketten verstehen: Beispiele und Anwendungen (Springer-Bachelor

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It also discusses classical topics such as recurrence and transience, stationery and limiting distributions, as well as branching processes. It first examines in detail two important examples (gambling processes and random walks) before presenting the general theory itself in the subsequent chapters.

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