Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executi
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Titel: Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices, Einband: Buch, Autor: Geancarlo Abich, Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Seiten: 148, Maße: 246x173x14 mm, Gewicht: 467 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Machine Learning Applied to Soft Error Assessment Software Reliability fault injection resource-constrained IoT soft error analysis.
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Verlag:Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
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Autor:Geancarlo Abich
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Seiten:148
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Gewicht:467
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Einband:Buch
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Format:246x173x14 mm
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Sprache:Englisch
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Marke:Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Te...
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Publikationstitel:Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neura...
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Erscheinungsjahr:20230102
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Produktart:Bücher
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Buchtitel:Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neura...
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Untertitel:Keine Angabe
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Publikationsname:Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neura...
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Musiktitel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Machine Learning Applied to Soft Error Assessment Software Re...
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ISBN:9783031185984
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