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Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executi

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Titel: Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices, Einband: Taschenbuch, Autor: Geancarlo Abich, Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, Sprache: Englisch, Seiten: 148, Maße: 240x168x9 mm, Gewicht: 261 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Machine Learning Applied to Soft Error Assessment Software Reliability fault injection resource-constrained IoT soft error analysis.

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  • Verlag:
    Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland
  • Autor:
    Geancarlo Abich
  • Seiten:
    148
  • Gewicht:
    261
  • Einband:
    Taschenbuch
  • Format:
    240x168x9 mm
  • Sprache:
    Englisch
  • Marke:
    Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland
  • Fachbereich:
    Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Te...
  • Publikationstitel:
    Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neura...
  • Erscheinungsjahr:
    20240103
  • Produktart:
    Bücher
  • Buchtitel:
    Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neura...
  • Untertitel:
    Keine Angabe
  • Film-/Fernseh-Titel:
    Keine Angabe
  • Publikationsname:
    Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neura...
  • Musiktitel:
    Keine Angabe
  • Interpret:
    Keine Angabe
  • Schlagworte:
    Machine Learning Applied to Soft Error Assessment Software Re...
  • ISBN:
    9783031186011
  • Standardversand:
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